iloc vs loc en Pandas: Guía con Ejemplos Prácticos

🐼 iloc vs loc en Pandas: ¿Cuál Usar?
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Dos métodos de indexación en Pandas que confunden a muchos. ¡Aprende a dominarlos! 🎯

📌 La diferencia clave
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🏷️ .loc — Indexación por etiqueta: usa el nombre de filas y columnas. Intuitivo y legible.
🔢 .iloc — Indexación por posición entera: usa números (0, 1, 2…). Como acceder a una lista.

¿Cuándo usar cada uno?
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Situación	Usar
Tienes nombre de columna/índice	`.loc`
Quieres por número de fila/columna	`.iloc`
Necesitas un rango de filas	`.iloc[0:5]`
El índice tiene nombres personalizados	`.loc['nombre']`

💡 Explicación en pocas palabras
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Un DataFrame de Pandas es como una hoja de cálculo con filas y columnas. Para acceder a datos específicos, Pandas tiene dos formas principales: .loc que usa los nombres reales de filas/columnas (como buscar “nombre” en una agenda), y .iloc que usa la posición numérica (como buscar el elemento número 3 de una lista). Entender cuándo usar cada uno evita errores sutiles en el análisis de datos.

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