📚 ¡Llega el nuevo libro Bayesian Workflow!
Andrew Gelman, Aki Vehtari y Richard McElreath, tres grandes referentes de la estadística moderna, publican un libro dedicado al flujo de trabajo bayesiano, con la participación de numerosos co-autores y la mitad de los capítulos dedicados a estudios de caso reales.
🔵 ¿Qué es el flujo de trabajo bayesiano? Es un proceso iterativo para construir, evaluar y mejorar modelos estadísticos usando el enfoque de probabilidad bayesiana. Incluye la elección de priors, verificación del modelo y análisis de resultados.
📊 Los autores:
- 🎓 Andrew Gelman — Columbia University, co-autor de Bayesian Data Analysis.
- 🧮 Aki Vehtari — Instituto Aalto, experto en inferencia bayesiana computacional.
- 📖 Richard McElreath — autor del muy leído Statistical Rethinking.
🧑💻 Herramientas relacionadas: Stan, BRMS, PyMC, ArviZ.
💡 Explicación en pocas palabras#
La estadística bayesiana es una forma de razonar bajo incertidumbre. A diferencia de los métodos tradicionales, incorpora el conocimiento previo y lo actualiza con los datos observados. Este libro enseña cómo llevar a cabo ese proceso de forma sistemática y reproducible, desde la construcción del modelo hasta la comunicación de resultados.
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![Bayesian Workflow [cover] | R-bloggers](https://images.routledge.com/common/jackets/crclarge/978036749/9780367490140.jpg)
