
📊 Phitter: Encontrá la mejor distribución de probabilidad para tus datos
¿Alguna vez necesitaste saber qué distribución estadística se ajusta mejor a tus datos? 🤔
Phitter es una herramienta gratuita y open source que lo resuelve por vos. Estudia más de 80 distribuciones de probabilidad y aplica 3 tests de bondad de ajuste para encontrar la que mejor representa tu dataset.
🔬 Tests incluidos:
- Chi-Cuadrado
- Kolmogorov-Smirnov
- Anderson-Darling
🐍 También disponible como librería Python:
pip install phitterCaracterísticas principales#
- 📊 +80 distribuciones continuas y discretas
- 🧪 3 tests de bondad de ajuste: Chi-Cuadrado, Kolmogorov-Smirnov y Anderson-Darling
- 📈 Visualizaciones interactivas (histograma + PDF/CDF)
- 📋 Guías de modelado y planillas para cada distribución
- 🏭 Simulación de procesos y sistemas de colas (FIFO, LIFO, PBS)
- 🐍 Librería Python disponible:
pip install phitter
💡 Explicación en pocas palabras#
En estadística y modelado de datos, elegir la distribución correcta es fundamental para hacer buenas predicciones. Phitter automatiza ese proceso: subís tus datos, y te dice cuál de las 80+ distribuciones se ajusta mejor, con visualizaciones claras y una guía de cómo usarla en proyectos reales.
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