Ir al contenido
  1. Posts/

Phitter: Encontrá la mejor distribución de probabilidad para tus datos

··206 palabras·1 min·

📊 Phitter: Encontrá la mejor distribución de probabilidad para tus datos

¿Alguna vez necesitaste saber qué distribución estadística se ajusta mejor a tus datos? 🤔

Phitter es una herramienta gratuita y open source que lo resuelve por vos. Estudia más de 80 distribuciones de probabilidad y aplica 3 tests de bondad de ajuste para encontrar la que mejor representa tu dataset.

🔬 Tests incluidos:

  • Chi-Cuadrado
  • Kolmogorov-Smirnov
  • Anderson-Darling

🐍 También disponible como librería Python:

pip install phitter

Características principales
#

  • 📊 +80 distribuciones continuas y discretas
  • 🧪 3 tests de bondad de ajuste: Chi-Cuadrado, Kolmogorov-Smirnov y Anderson-Darling
  • 📈 Visualizaciones interactivas (histograma + PDF/CDF)
  • 📋 Guías de modelado y planillas para cada distribución
  • 🏭 Simulación de procesos y sistemas de colas (FIFO, LIFO, PBS)
  • 🐍 Librería Python disponible: pip install phitter

💡 Explicación en pocas palabras
#

En estadística y modelado de datos, elegir la distribución correcta es fundamental para hacer buenas predicciones. Phitter automatiza ese proceso: subís tus datos, y te dice cuál de las 80+ distribuciones se ajusta mejor, con visualizaciones claras y una guía de cómo usarla en proyectos reales.

Más información en el link 👇

También publicado en LinkedIn.
Juan Pedro Bretti Mandarano
Autor
Juan Pedro Bretti Mandarano