🎯 Cinco scripts de Python para elegir mejores features#
Este artículo reúne cinco scripts para resolver uno de los problemas clásicos de machine learning: seleccionar bien las variables.
Lo interesante#
- 📉 Elimina features constantes o de baja varianza
- 🔗 Detecta variables redundantes por correlación
- 🧪 Aplica tests estadísticos según el tipo de dato
- 🤖 Usa importancia de modelo y eliminación recursiva
La idea es combinar heurísticas, estadística y modelos para quedarte con variables útiles sin sobrecargar el pipeline.
🪄 Explicación en pocas palabras#
Elegir variables es como hacer una valija.
No te llevás todo: separás lo útil, sacás lo repetido y dejás afuera lo que no aporta.
👉 Menos ruido, modelos más simples y mejores resultados.
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