🔍 Correlaciones que engañan: una lección clave en análisis de datos#
📊 ¿Sabías que dos variables pueden mostrar una correlación perfecta… sin tener absolutamente nada que ver entre sí?
Eso es lo que muestra esta página con ejemplos tan absurdos como divertidos: desde búsquedas de “zombies” correlacionando con títulos universitarios, hasta consumo de margarina “relacionado” con tasas de divorcio.
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🧠 En palabras simples:
Una correlación espuria ocurre cuando dos cosas parecen estar conectadas solo porque siguen una tendencia similar en el tiempo, pero no existe una relación causal real.
Es decir: que dos líneas suban juntas no significa que una cause la otra.
⚠️ Por qué importa en el mundo real:
- Evita conclusiones erróneas en proyectos de datos
- Ayuda a tomar decisiones basadas en evidencia
- Enseña a desconfiar de gráficos “bonitos” pero engañosos
- Refuerza la importancia del pensamiento crítico en analítica
💡 En resumen: correlación no es causalidad. Y este sitio lo demuestra de forma brillante y entretenida.
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