🔍 Teorema de Bayes: el arte de actualizar creencias con datos nuevos
En ciencia de datos, pocas herramientas son tan potentes como el Teorema de Bayes.
📌 ¿Qué hace? Nos permite actualizar la probabilidad de que algo sea cierto cuando recibimos nueva evidencia.
🧠 Imagina un test médico muy preciso. Aun así, si la enfermedad es poco frecuente, un resultado positivo no significa automáticamente que estés enfermo. Esto ocurre por la falta de contexto sobre la prevalencia.
➡️ A esto se le llama falacia de la tasa base.
💡 Idea clave:
No basta con mirar el resultado del test; hay que considerar qué tan común es el evento en la población.
🚀 Dónde lo usamos en la práctica:
- 🧪 A/B testing
- 📬 Filtros de spam
- 💳 Detección de fraude
- 🔁 Cualquier sistema que aprende y ajusta predicciones con nueva información Bayes no es solo una fórmula: es una forma de pensar basada en evidencia.
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