TL;DR#
Repsol llevó la simulación de reservorios —uno de los procesos más intensivos en cómputo de la industria— a Azure, escalando de cientos a miles de núcleos de cómputo. Resultado: simulaciones que antes tomaban 30 días ahora se completan en una noche, democratizando el acceso a HPC para geocientíficos en todo el mundo. 🌍⚡
Participación en Microsoft Ignite#
En noviembre 2019, participé de Microsoft Ignite, compartiendo el desarrollo que en Repsol logramos de escalar nuestra simulación a la nube de Microsoft Azure con la tecnología de NetApp y NVIDIA.
🛢️ ¿Quién es Repsol?#
Repsol es una compañía energética global, presente en 35 países, con sede en Madrid. Opera en toda la cadena de valor de la energía y es líder en innovación tecnológica aplicada al subsuelo.
🧠 ¿Qué es la simulación de reservorios?#
La simulación de reservorios es una disciplina clave en geociencias y petróleo & gas:
- 🧮 Modela miles de millones de celdas
- 🪨 Cada celda contiene propiedades de roca y fluidos
- 🌊 Se simula la dinámica de fluidos en el subsuelo
- 💻 Requiere CPU, GPU y almacenamiento a gran escala
- 📦 Cada simulación puede generar varios GB por hora
🏗️ ¿Qué teníamos hasta ahora?#
La arquitectura tradicional se basaba en:
- 🖥️ Clústeres on-premise de ~200 núcleos reales
- ⏳ Tiempos de cómputo largos
- 🔒 Acceso limitado y dependiente de infraestructura local
🎯 ¿Qué queríamos lograr?#
Una pregunta simple pero poderosa:
¿Y si cada ingeniero de Repsol, en cualquier oficina del mundo, tuviera acceso a la misma capacidad de cómputo?
Para eso:
- 📈 Escalamos de cientos a miles de núcleos
- ☁️ Desplegamos HPC en Azure
- 🌍 Dos regiones activas: Ámsterdam y Austin
- ⚙️ Provisioning automático con Azure Resource Manager
- ⏱️ Máquinas listas en horas, sin procesos de compra
✅ Beneficios clave#
- 🧑🤝🧑 Democratización de la tecnología
- 🚀 Incrementos de performance de múltiples órdenes
- 🧘♂️ Entornos más cómodos y productivos para geocientíficos
- 🔁 Repetibilidad, escalabilidad y rapidez
📖 Una historia real#
Un ingeniero ejecuta un análisis de incertidumbre que históricamente tardaba casi 30 días.
- 🌆 Lanza la simulación por la tarde
- 🌅 A la mañana siguiente… el proceso estaba detenido
- 📞 Iba a pedir soporte
- 😲 Se da cuenta: todo había terminado
👉 Un mes de cómputo, reducido a una noche.
🧩 Tecnología detrás de escena#
🛠️ Lift & shift de software líder:
- Schlumberger Eclipse y Petrel
- Emerson Paradigm (multi-OS)
📂 Transferencia de datos con Azure NetApp Files
🧠 Décadas de experiencia on-premise de Repsol
🤝 Implementadas en meses, gracias a la colaboración entre:
- Repsol
- Microsoft
- Azure NetApp Files
🖥️ ¿Cómo funciona? (Arquitectura)#
- 📊 Los resultados se analizan en workstations virtuales en Azure (familia NV, con GPU)
- 💾 Acceso directo a terabytes de datos
- 🌐 El geocientífico se conecta vía Mechdyne TGX
- 💻 Solo necesita un equipo local liviano, desde cualquier parte del mundo
🧠 Explicación en pocas palabras#
Imagina que antes solo había una supercomputadora en una oficina, y todos tenían que turnarse.
Ahora, gracias a la nube, cada ingeniero tiene acceso a su propia supercomputadora, sin importar dónde esté 🌍.
Eso permite trabajar más rápido, probar más escenarios y tomar mejores decisiones.
💬 La nube no es solo mover servidores: es cambiar la forma en que la ciencia y la ingeniería trabajan.
El siguiente video muestra el caso 👇
Satya Nadella (CEO de Microsoft) y George Kurian (CEO de NetApp) destacando este proyecto 👇
Más acerca de este proyecto 👇
